Systeme künstlicher Intelligenz (KI) werden zunehmend in nahezu allen Lebensbereichen eingesetzt. Ihre Verwendung stellt die Gesellschaft dabei vor grundlegende Herausforderungen. Vor diesem Hintergrund gewinnt auch die Erklärbarkeit dieser Systeme und ihrer Entscheidungsprozesse an Bedeutung. Dieser Beitrag diskutiert anhand dreier Anwendungsbeispiele verschiedene Erklärungsansätze für sogenannte White Box und Black Box Modelle. Die rechtlichen und technologischen Perspektiven stehen dabei im Dialog: Während die technologische Sicht Funktionsweisen und konkrete Einsatzmöglichkeiten von Erklärungen beschreibt, zeigt die rechtliche Perspektive grundlegende Anforderungen an ebendiese Erklärungen auf. Beide Perspektiven unterstreichen das Bestreben nach einer verständlichen Darstellung komplexer KI-Entscheidungen.

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